隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，開源軟件在推動中國AI應(yīng)用軟件開發(fā)中扮演著關(guān)鍵角色。2018年發(fā)布的《中國人工智能開源軟件發(fā)展白皮書》通過數(shù)據(jù)分析和案例研究，全面闡述了這一領(lǐng)域的現(xiàn)狀與趨勢。

在人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)方面，白皮書指出，中國開發(fā)者正積極利用TensorFlow、PyTorch等國際主流開源框架，同時國內(nèi)自主研發(fā)的PaddlePaddle、MindSpore等平臺也逐漸崛起。這些工具大大降低了AI應(yīng)用開發(fā)的門檻，促進了智能語音、圖像識別、自然語言處理等應(yīng)用的普及。

白皮書強調(diào)，開源生態(tài)的完善是推動AI應(yīng)用創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。2018年，中國在開源社區(qū)貢獻度顯著提升，企業(yè)與高校合作加強，推動了從算法研究到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈條發(fā)展。同時，政策支持與資本投入為AI開源軟件的可持續(xù)發(fā)展提供了有力保障。

白皮書建議加強核心技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化開源治理模式，并深化跨領(lǐng)域應(yīng)用，以加速中國人工智能應(yīng)用軟件在全球市場的競爭力。