在2023年鯤鵬昇騰開發者峰會上，昇騰AI作為關鍵驅動力，聚焦人工智能應用軟件開發的三大核心場景，全面提升了開發效率與創新速度。

在模型訓練場景中，昇騰AI通過高性能計算架構和分布式訓練技術，大幅縮短了模型從數據準備到訓練完成的時間。開發者能夠利用昇騰的軟硬件協同優化，處理海量數據集，同時降低能耗成本，使得復雜AI模型的部署更加高效。

在推理部署場景下，昇騰AI提供了端到端的解決方案，支持模型在邊緣設備和云端的無縫遷移。通過優化推理引擎和工具鏈，開發者可以快速將訓練好的模型轉化為實際應用，減少調試時間，加速產品上市周期。這在智能安防、自動駕駛等領域尤為關鍵。

在應用開發與集成場景中，昇騰AI構建了豐富的開發生態，包括易用的SDK、模型庫和社區支持。開發者能夠借助這些資源，輕松集成AI功能到現有系統中，提升開發體驗，并加速從概念到原型的轉化。

昇騰AI通過技術創新和生態建設，正在推動人工智能應用軟件開發的全面升級，助力開發者應對多樣化挑戰，實現效率與質量的平衡。